Online tanulási módszerek felhasználása felskálázható-erőforráshatékony adatelemzésben
Tanszéki konzulens:
docens
Szoba: E435
Tel.:
+36 1 463-2677 Email: antal (*) mit * bme * hu |
A kiírás adatai
A téma státusza:
Korábbi (jelenleg nem aktív, de látszik)
Kiírás éve:
2016
A kiírás jellege:
szorgalmi feladat, önálló labor, szakdolgozat/diplomaterv Az online avagy adaptív, szekvenciális, aktív tanulási módszerek egy gyorsan fejlődő gépi tanulási módszercsaládot jelentenek, amely az autonóm tanuló rendszerek terjedésével egyre fontosabbá válik (a robotporszívótól az önvezető autóig). Egy új alkalmazási terület az erőforrások hatékony kihasználását segítő kontrollrendszerekben történő alkalmazás, amelynek egy kiemelkedő ága a számítási erőforrások optimális, adaptív allokálása. A feladat meglévő módszerek alkalmazása és továbbfejlesztése számításintenzív adatelemzési feladatokban.
Antal Péter, 2016. szeptember 16. 11:03 | Legutóbb frissítve: 2025. január 30. 17:18