Tanszéki konzulens: 

Horváth Gábor címzetes egyetemi tanár Szoba: IE435

A tanuló rendszerek között kitüntetett helyet foglalnak el a kernel gépek és azon belül a support vektor gépek (SVM). A kernel gépek témakörhöz számos megoldatlan elméleti illetve a gyakorlati kérdés kapcsolódik. Az önálló labor munka során a feladat a kernel gépek minél jobb megismerése, majd bizonysos speciális kernel függvényekkel dolgozó rendszerek kialakítása és vizsgáltata. A fő kérdések a véges tartójú kernel függvények, a kernelfüggvények adaptív megválasztása, az ún. multiple kernel learning eljárások konstrukciója és alkalmazása, továbbá a szakaszonként lineáris approximációt biztosító kernel megoldások összevetése más hasonló modellező képessségű tanuló rendszerekkel. A feladatra max 2 elméleti érdeklődésű hallgató jelentkezését várjuk.